همگام سازی در مدل کوراموتو با نیروی وابسته به زمان در شبکه های پیچیده
نویسندگان
چکیده
ما یک تعمیم از مدل کوراموتو در حضور نیروی وابسته به زمان را معرفی می کنیم که در آن فرکانس های طبیعی یا جفت شدگی های نوسانگرها از یک نیروی خارجی با شدت ثابت و یا تصادفی تأثیر می پذیرند. با استفاده از شبیه سازی عددی، رفتار چند شبکه پیچیده را تحت مدل کوراموتوی تعمیم یافته بررسی می کنیم. تحت این مدل یک رفتار دینامیکی جدید مشاهده می شود که در یک لحظه تمام نوسانگرها با هم نوسان می کنند و در لحظه بعد کاملاً ناهمگام می شوند. همچنین، مشاهده می کنیم که رفتار شبکه های بی مقیاس و تصادفی مشابه و رفتار شبکه جهان کوچک متفاوت از آنها است. علاوه بر این، در شرایطی که نیروی خارجی با توزیع شدت دو قله ای روی نوسانگرها اعمال می شود، یک رفتار تشدیدی در شبکه جهان کوچک مشاهده می شود
منابع مشابه
همگامسازی در مدل کوراموتو با نیروی وابسته به زمان در شبکههای پیچیده
In this paper, a generalization of the Kuramoto model is introduced by explicit consideration of deterministically time-varying periodic external force. In this model, the oscillator's natural frequencies and amplitude of collective oscillations are influenced by external forces with constant or random strengths. Then, the synchronization behavior of forced Kuramoto model is studied in some com...
متن کاملبررسی همگام سازی در مدل کوراموتو بر روی شبکه منظم
Stable solutions of the Kuramoto model on a regular network are investigated. It is shown that there are two stable states: a completely synchronized state with an order parameter equal to one and a completely incoherent state with an order parameter equal to zero. Also, the situation that could lead to the order parameter just equal to one is found out. Furthermore, it is shown that the phase ...
متن کاملهمگام سازی در مدل کوراموتو روی شبکه های پیچیده با توزیع فرکانس ذاتی دوقله ای
در این کار، ما به بررسی تأثیرات اعمال توزیع دوقله ای فرکانس طبیعی در مدل کوراموتو روی شبکه های بی مقیاس، تصادفی و بی مقیاس می پردازیم. به این منظور دو مدل که در آنها جفتیدگی بین نوسانگرها مستقل و یا بهنجار شده به درجه رئوس شبکه است را در نظر می گیریم. برای تمام شبکه ها، در حالتی که ضریب جفتیدگی به درجه رئوس بهنجار نشده،زمان بیشتری برای رسیدن به حالت پایدار لازم است. تحت این دو مدل، شبکه های بی ...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملاثر بربرین در تنظیم آستروسیتهای Gfap+ ناحیه هیپوکمپ موشهای صحرایی دیابتی شده با استرپتوزوتوسین
Background: Diabetes mellitus increases the risk of central nervous system (CNS) disorders such as stroke, seizures, dementia, and cognitive impairment. Berberine, a natural isoquinolne alkaloid, is reported to exhibit beneficial effect in various neurodegenerative and neuropsychiatric disorders. Moreover astrocytes are proving critical for normal CNS function, and alterations in their activity...
متن کاملمدل کوراموتو با نیروی وابسته به زمان
همگام سازی تنظیم مقیاس زمانی نوسانات در نتیجه ی برهمکنش بین نوسانگرهاست. این پدیده در طبیعت به وفور مشاهده می شود؛ همین امر دانشمندان را به مطالعه ی آن ترغیب کرد. مثالهای زیست شناختی بسیاری انگیزه ی بررسی نوسانگرهای جفت شده تحت مدل کوراموتو را ایجاد کردند. مدل کوراموتوی اصلی و تعمیم های آن یک خاصیت اصلی سیستم های زنده، یعنی ویژگی تغییر با زمان، را ندارند. ویژگی های مهم سیستم های زنده با در نظر ...
15 صفحه اولمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
پژوهش فیزیک ایرانجلد ۱۳، شماره ۴، صفحات ۴۰۵-۴۱۹
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023